Cursos de Data Science

Hemos reunido 36 cursos de Data Science de plataformas como Coursera, edX y Skillshare. Los que están en español aparecen primero; el resto se imparte en inglés.

Para qué sirve Data Science en el trabajo remoto

La ciencia de datos combina estadística, programación y negocio para construir modelos predictivos. Es un perfil remoto muy demandado, aunque exige una base técnica sólida.

Cómo elegir un curso de Data Science

Elige una ruta que cubra Python, estadística, machine learning y un proyecto final. Las especializaciones universitarias son más exigentes; los certificados profesionales, más directos al empleo. Revisa siempre en la plataforma el temario, el nivel, la duración y si el certificado es de pago.

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Introducción a la ciencia de datos aplicada

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Introducción a R para ciencia de datos

Este es un curso de introducción al lenguaje R, uno de los lenguajes de programación más utilizados en investigación científica y una gran herramienta para introducirse en el mundo del aprendizaje automático.
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Python per la Data Science

Python per la Data Science è un corso cruciale per qualsiasi professionista che voglia analizzare grandi quantità di dati attraverso le più recenti tecniche di machine Learning e Deep learning. Il core del corso è rappre
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Marketing e Data Science

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Introducción a la Ciencia de Datos con Python

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Intro to TensorFlow en Español

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ML Pipelines on Google Cloud en Español

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Analítica de Datos en Finanzas​

El reciente auge de la analítica de datos ha generado nuevas oportunidades y retos para aprovechar los datos financieros en la toma de mejores decisiones que maximicen el valor y minimicen el riesgo para las organizacion
Real Madrid Graduate School Universidad Europea

Máximo rendimiento y tecnología en el deporte

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Machine Learning with TensorFlow Google Cloud 日本語版

機械学習とはどのようなもので、どのような問題解決に役立つのでしょうか。候補となるユースケースを機械学習で習得できる形に変換する5段階とは、そしてこれらの段階を省略しないことがé…
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NLP Modelos y Algoritmos

Este curso te brindará los conocimientos necesarios para la implementación de algoritmos de NLP. Mediante el uso de los últimos algoritmos más populares en NLP se procederá a dar solución a un conjunto de problemas propi
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Integración y preparación de datos

El manejo de datos que permita generar conocimiento útil para una organización es cada vez más importante en los trabajos de alta demanda al día de hoy. Es así como este curso presenta al estudiante una metodología para
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Sistemas difusos

Los sistemas difusos permiten efectuar cálculos cuando hay información con incertidumbre, o cuando se debe combinar información tanto cuantitativa como cualitativa. Se trata de una aproximación matemática para modelar es
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